数据平台

一、行业痛点

不统一标准、数据不明确、数据字典缺失、数据含义模糊、数据未形成资产

二、产品理念

1)层级递进,梳理标准

基于当前国标、省标、行标等一次递进关系进行数据标准梳理,同时根据企业自身特性建设自有数据标准,根据层级融合全域标准,实现内外部数据标准统一。

2)数据回溯,关系图谱

在数据建设项目中,问题溯源分析、变更影响 分析时,数据血缘的支撑保证产品方案可交付性。 数据治理平台产品支持创新的全链路、多粒度的数据血缘分析和展示,可以根据数据血缘清晰的查看数据的总体流向,有效支撑对业务数 据的来源追溯、对数据来源的变更评估、对数据资产的重要性分析,保证了产品方案的可交付性。

3)资源沉淀,数据目录

为使用者提供了检索、查看信息资源的便利措施。数据资源目录通过建立科学、合理的分类体系,将共享信息资源、数据资源字典和交换服务关联,组织成一系列相关的信息主题。

4)全域共享,接口开放

创建共享数据资源门户,通过审批流程实现全域数据审批共享,实现数据资源实时申请查看,数据资源调用监控,提高数据可用性,保障数据安全。